隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的快速發(fā)展,車載攝像頭作為ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))、自動(dòng)泊車、環(huán)視系統(tǒng)及自動(dòng)駕駛功能的核心感知部件,其性能穩(wěn)定性與可靠性直接關(guān)系到行車安全與用戶體驗(yàn)。在復(fù)雜多變的運(yùn)行環(huán)境中,攝像頭需長(zhǎng)期承受高溫、濕熱、振動(dòng)等嚴(yán)苛條件,尤其在夏季高溫或長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行工況下,極易出現(xiàn)圖像失真、色彩偏移、響應(yīng)延遲等問題。為規(guī)范車載攝像頭的環(huán)境適應(yīng)性與功能可靠性,國(guó)家發(fā)布了GB/T 28046.4-2023《道路車輛電氣及電子設(shè)備的環(huán)境條件和試驗(yàn)方法 第4部分:氣候負(fù)荷》,該標(biāo)準(zhǔn)成為車載攝像頭設(shè)計(jì)驗(yàn)證與質(zhì)量控制的重要技術(shù)依據(jù)。
本文將圍繞車載攝像頭的高溫老化測(cè)試與圖像色彩還原穩(wěn)定性測(cè)試,結(jié)合GB/T 28046.4-2023的最新要求,系統(tǒng)解析其測(cè)試邏輯、技術(shù)要點(diǎn)及工程意義。
一、標(biāo)準(zhǔn)背景與測(cè)試定位
GB/T 28046 系列標(biāo)準(zhǔn)等效采用ISO 16750國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),旨在統(tǒng)一道路車輛電子電氣設(shè)備在各類環(huán)境負(fù)荷下的試驗(yàn)方法。其中,第4部分聚焦于氣候負(fù)荷,包括高溫、低溫、濕熱、溫度循環(huán)、鹽霧、防水等測(cè)試項(xiàng)目。2023版標(biāo)準(zhǔn)在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行了技術(shù)升級(jí),更加貼合新能源汽車與智能駕駛系統(tǒng)的實(shí)際使用場(chǎng)景。
對(duì)于車載攝像頭而言,其安裝位置多位于車外(如前視、環(huán)視、后視攝像頭),直接暴露于陽光直射、高溫烘烤、雨水沖刷等惡劣環(huán)境中。因此,高溫老化與圖像色彩還原能力成為衡量其可靠性的關(guān)鍵指標(biāo)。GB/T 28046.4-2023通過科學(xué)的試驗(yàn)設(shè)計(jì),模擬極端氣候條件,評(píng)估攝像頭在長(zhǎng)期使用過程中的性能退化趨勢(shì),確保其在全生命周期內(nèi)功能穩(wěn)定。
二、高溫老化測(cè)試:驗(yàn)證長(zhǎng)期熱穩(wěn)定性
高溫老化測(cè)試旨在評(píng)估車載攝像頭在持續(xù)高溫環(huán)境下的結(jié)構(gòu)完整性、材料耐久性及電子元器件的可靠性。
1. 測(cè)試條件與方法
n 試驗(yàn)溫度:根據(jù)攝像頭安裝位置的不同,標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了不同的測(cè)試溫度等級(jí)。例如:
u 發(fā)動(dòng)機(jī)艙附近:可達(dá)125℃或更高;
u 車身外部(如后視鏡、尾部):通常為85℃~105℃;
u 車內(nèi)儀表板上方:可達(dá)90℃。
n 持續(xù)時(shí)間:一般為500小時(shí)至1000小時(shí),模擬車輛在高溫地區(qū)長(zhǎng)期使用的情況。
n 通電狀態(tài):測(cè)試過程中攝像頭需處于正常工作狀態(tài)(通電運(yùn)行),以模擬真實(shí)使用場(chǎng)景,監(jiān)測(cè)其在高溫下的啟動(dòng)性能、功耗變化及熱平衡能力。
2. 性能監(jiān)測(cè)與判定依據(jù)
n 測(cè)試期間需實(shí)時(shí)記錄攝像頭的工作電流、輸出信號(hào)穩(wěn)定性;
n 試驗(yàn)后需檢查外殼是否變形、開裂,密封結(jié)構(gòu)是否失效;
n 關(guān)鍵是進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估,包括分辨率、對(duì)比度、噪聲水平等是否下降。
3. 工程意義 高溫老化測(cè)試能夠有效暴露材料熱老化、焊點(diǎn)虛焊、傳感器性能漂移等潛在缺陷,推動(dòng)企業(yè)在選材(如耐高溫PCB、密封膠)、散熱設(shè)計(jì)(如金屬支架導(dǎo)熱、內(nèi)部空氣對(duì)流)和電路保護(hù)方面進(jìn)行優(yōu)化。
三、圖像色彩還原穩(wěn)定性測(cè)試:保障視覺感知準(zhǔn)確性
在智能駕駛系統(tǒng)中,攝像頭不僅需要“看得清”,更要“辨得準(zhǔn)”。色彩還原能力直接影響目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確性,例如交通信號(hào)燈、路標(biāo)顏色、行人衣著等。GB/T 28046.4-2023雖未直接命名“色彩還原測(cè)試”,但其對(duì)濕熱、溫度循環(huán)、高溫老化等試驗(yàn)后的功能驗(yàn)證提出了明確要求,其中包含對(duì)圖像質(zhì)量的評(píng)估。
1. 測(cè)試邏輯與實(shí)施方式
n 在完成高溫老化或溫度循環(huán)試驗(yàn)后,將攝像頭恢復(fù)至標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境(溫度23±5℃,相對(duì)濕度50±10%),靜置2小時(shí)以上。
n 使用標(biāo)準(zhǔn)光源箱(如D65光源)照射標(biāo)準(zhǔn)色卡(如X-Rite ColorChecker),由被測(cè)攝像頭拍攝圖像。
n 通過圖像處理軟件分析拍攝圖像中各色塊的色差值(ΔE),與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比對(duì)。通常要求ΔE ≤ 5.0,關(guān)鍵顏色(如紅、黃、綠)ΔE ≤ 3.0。
2. 影響因素分析
n 傳感器老化:CMOS圖像傳感器在高溫下可能出現(xiàn)暗電流增加、像素響應(yīng)不均等問題,導(dǎo)致色彩偏移。
n 濾光片(IR-Cut)性能變化:高溫可能導(dǎo)致濾光片鍍層脫落或光學(xué)特性改變,影響色彩透過率。
n 白平衡算法失效:長(zhǎng)期高溫可能使攝像頭內(nèi)部白平衡校準(zhǔn)參數(shù)漂移,造成整體偏色。
3. 測(cè)試價(jià)值 該測(cè)試確保攝像頭在經(jīng)歷極端環(huán)境后仍能提供真實(shí)、準(zhǔn)確的視覺信息,為ADAS系統(tǒng)的決策提供可靠輸入,避免因色彩誤判引發(fā)安全隱患。
四、綜合測(cè)試流程與工程實(shí)踐建議
為全面滿足GB/T 28046.4-2023要求,建議企業(yè)采用以下測(cè)試流程:
1. 樣品準(zhǔn)備:選取同批次代表性樣品,記錄初始圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)(分辨率、色彩準(zhǔn)確性、信噪比等)。
2. 預(yù)處理:按標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行外觀檢查、功能驗(yàn)證和電氣參數(shù)測(cè)試。
3. 高溫老化試驗(yàn):在規(guī)定溫度下持續(xù)通電運(yùn)行指定時(shí)長(zhǎng)。
4. 恢復(fù)與功能復(fù)測(cè):試驗(yàn)后恢復(fù)至常溫環(huán)境,進(jìn)行外觀檢查、電氣安全測(cè)試及圖像質(zhì)量評(píng)估。
5. 數(shù)據(jù)對(duì)比與失效分析:對(duì)比試驗(yàn)前后數(shù)據(jù),識(shí)別性能退化趨勢(shì),必要時(shí)進(jìn)行失效模式分析(FMEA)。
工程優(yōu)化建議:
l 采用高穩(wěn)定性CMOS傳感器與多層IR-Cut濾光片;
l 優(yōu)化攝像頭內(nèi)部熱設(shè)計(jì),避免局部過熱;
l 引入自適應(yīng)白平衡算法,支持動(dòng)態(tài)校準(zhǔn);
l 選用耐高溫、抗紫外老化的外殼材料。
五、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施對(duì)行業(yè)的推動(dòng)作用
GB/T 28046.4-2023的實(shí)施,標(biāo)志著我國(guó)車載電子設(shè)備環(huán)境可靠性測(cè)試體系的進(jìn)一步完善。它不僅為整車廠和零部件供應(yīng)商提供了統(tǒng)一的技術(shù)基準(zhǔn),也促進(jìn)了以下發(fā)展趨勢(shì):
l 推動(dòng)國(guó)產(chǎn)車載攝像頭向高端化、高可靠性方向發(fā)展;
l 提升智能駕駛系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)能力與安全冗余水平;
l 加速測(cè)試驗(yàn)證體系與國(guó)際接軌,助力產(chǎn)品出口;
l 引導(dǎo)企業(yè)建立全生命周期可靠性驗(yàn)證流程,從設(shè)計(jì)源頭提升品質(zhì)。
六、結(jié)語
車載攝像頭作為智能汽車的“眼睛”,其在高溫環(huán)境下的穩(wěn)定性與圖像色彩還原能力,是保障智能駕駛系統(tǒng)安全、可靠運(yùn)行的基礎(chǔ)。GB/T 28046.4-2023通過科學(xué)、系統(tǒng)的測(cè)試方法,為行業(yè)樹立了清晰的技術(shù)標(biāo)桿。無論是攝像頭制造商、Tier 1供應(yīng)商還是整車企業(yè),都應(yīng)深入理解并嚴(yán)格執(zhí)行該標(biāo)準(zhǔn),將可靠性驗(yàn)證貫穿于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與應(yīng)用的全鏈條。
唯有如此,才能真正實(shí)現(xiàn)“看得清、辨得準(zhǔn)、信得過”的智能視覺感知,為智能出行保駕護(hù)航。
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